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pandas-Serie, die den Fehler "Daten muss eindimensional" erhalten

Ich bin neu bei Pandas & Numpy. Ich führe ein einfaches Programm aus

labels = ['a','b','c','d','e'] 
s = Series(randn(5),index=labels)
print(s)

der folgende Fehler wird angezeigt

    s = Series(randn(5),index=labels)   File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 243, in
__init__
    raise_cast_failure=True)   File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2950, in
_sanitize_array
    raise Exception('Data must be 1-dimensional') Exception: Data must be 1-dimensional

Irgendeine Idee, was kann das Problem sein? Ich versuche dies mit Eclipse, nicht mit einem ipython-Notebook. 

pythonpandasnumpy
7
R Syed

Ich vermute, Sie haben falsche Importe

Wenn Sie dies Ihrem Code hinzufügen

from pandas import Series
from numpy.random import randn

labels = ['a','b','c','d','e'] 
s = Series(randn(5),index=labels)
print(s)

a    0.895322
b    0.949709
c   -0.502680
d   -0.511937
e   -1.550810
dtype: float64

Es läuft gut.

Das heißt, und wie @jezrael hervorgehoben hat, ist es besser, die Module zu importieren, anstatt den Namespace zu verschmutzen.

Ihr Code sollte stattdessen so aussehen.

Lösung 

import pandas as pd
import numpy as np

labels = ['a','b','c','d','e'] 
s = pd.Series(np.random.randn(5),index=labels)
print(s)
3
piRSquared

Es scheint, dass Sie numpy.random.Rand für zufällige floats oder numpy.random.randint für zufällige integers brauchen:

import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(100)
labels = ['a','b','c','d','e'] 
s = pd.Series(np.random.randn(5),index=labels)
print(s)
a   -1.749765
b    0.342680
c    1.153036
d   -0.252436
e    0.981321
dtype: float64

np.random.seed(100)
labels = ['a','b','c','d','e'] 
s = pd.Series(np.random.randint(10, size=5),index=labels)
print(s)
a    8
b    8
c    3
d    7
e    7
dtype: int32
2
jezrael